Лаборатория машинного обучения и обработки естественных языков

we speak english // русский
Есть идея для бизнес-проекта: start@potehalabs.com // +7 926 106-10-40
По всем вопросам: iwitaly@potehalabs.com
Есть идея для бизнес-проекта
start@potehalabs.com
+7 926 106-10-40
По всем вопросам
iwitaly@potehalabs.com
Мы занимаемся исследованиями и разработкой готовых бизнес решений с использованием NLP и классического машинного обучения.
Наш фокус работы — это диалоговые системы, распознавание именованных сущностей (NER), общий анализ и обработка текстов, рекомендательные системы и предиктивные модели на основе статистики.
Мы помогаем нашим клиентам определиться с бизнес-задачей и найти оптимальное решение. Сопровождаем все проекты от первичной консультации до конечного запуска.

Work & Stack

МЫ ИСПОЛЬЗУЕМ Python 3.6 + Postgres + Django / Flask. Для деплоя предпочитаем контейнеры Docker с инструментами оркестрирования, такими как ECS и Kubernetes. Для машинного обучения — классические инструменты: Sklearn + Keras + Pytorch
Наш рабочий процесс
// Выяснение целей проекта
// Разбор технических характеристик задачи
// Разработка ключевых метрик, анализ деталей и сайд-кейсов проекта
// Очистка и подготовка данных
// Дизайн экспериментов машинного обучения
// Проведение экспериментов, установка бейзлайна
// Проверка качества моделей на dev-окружении проекта
// Написание API для моделей, развертывание микросервисов и подготовка к выпуску в продакшн
Мы доступны для связи 24/7

// Наша работа максимально прозрачна для наших клиентов
// Мы предоставляем полный доступ к нашим репозиториям и доскам задач
// Каждую неделю мы проводим презентацию или беседу о результатах спринта

Наши проекты

Dodo Pizza // Сеть пиццерий №1 в России
Что мы сделали? рекомендательные системы, классическое машинное обучение
Mercuryo // Криптовалютный сервис на каждый день
Что мы сделали? нейросети, распознавание лиц и документов
AmoCRM // Онлайн CRM-система для малого и среднего бизнеса.
Что мы сделали? нейросети, чатботы, машинное обучение
Все проекты 4

Work & Stack

МЫ ИСПОЛЬЗУЕМ Python 3.6 + Postgres + Django / Flask. Для деплоя предпочитаем контейнеры Docker с инструментами оркестрирования, такими как ECS и Kubernetes. Для машинного обучения — классические инструменты: Sklearn + Keras + Pytorch
Наш рабочий процесс
// Выяснение целей проекта
// Разбор технических характеристик задачи
// Разработка ключевых метрик, анализ деталей и сайд-кейсов проекта
// Очистка и подготовка данных
// Дизайн экспериментов машинного обучения
// Проведение экспериментов, установка бейзлайна
// Проверка качества моделей на dev-окружении проекта
// Написание API для моделей, развертывание микросервисов и подготовка к выпуску в продакшн
Мы доступны для связи 24/7

// Наша работа максимально прозрачна для наших клиентов
// Мы предоставляем полный доступ к нашим репозиториям и доскам задач
// Каждую неделю мы проводим презентацию или беседу о результатах спринта

Отзывы

Сергей Голованевский
// CTO и сооснователь в AmoCRM

AmoCRM развивается как messaging-powered CRM, и мы хотели расширить возможности по созданию чат-ботов и автоматизации ответов: создать простой инструмент для общения наших пользователей со своими клиентами. Особенностью задачи был небольшой объем данных, в ответ на что ребята придумали нетривиальные архитектуры и аугментации текстов и провели десятки экспериментов, меняя условия и наборы данных. Решение Потехи было презентовано в релизе в Сан-Франциско с англоязычной реализацией и затем вошло в продукт для русскоязычных пользователей.

Дмитрий Гарин
// Директор по цифровой трансформации в Рыбаков Фонд

Мы обратились к Потехе за анализом финансовых данных для нашего due diligence: нужно было быстро разобраться в данных нескольких источников, проверить их корректность или найти подозрительные операции и сделать прогноз. Даже в условиях сжатых сроков было заметно, что аналитики очень аккуратны и внимательны, чувствуется вдумчивая работа команды. Ребята много участвовали в наших обсуждениях, давали пояснения ко всему найденному и быстро отвечали на все вопросы. Будем рады снова поработать вместе!

Александр Андронов
// CTO в Додо пицца

Мы в Додо Пицце давно собираем данные по продажам, приготовлению пицц, доставке, активности клиентов, а теперь хотим использовать их для принятия решений. Для этого нужны люди с серьезной подготовкой и опытом, и, по-моему, ребята из Poteha Labs как раз те, кто нужен. У нас многое надо строить с нуля, закладывать фундамент для анализа данных, глубоко понимая наш продукт и маркетинг. То, насколько быстро ребята схватывают информацию и умеют погрузиться в проблемы, я редко встречал у кого-то ещё. Мы не даем ребятам конкретные задачи: мы описываем проблемы, а решения, которые они предлагают сами, должны помочь нам продвинуться.

Дмитрий Барбанель
// Идейный вдохновитель и партнёр в designworkout

Потеха — это несколько веселых молодых суперпрофессиональных парней, появление которых в команде обеспечило Мастерской прорыв в серьезных веб-проектах. Благодаря их поддержке и увлеченности, в августе 2017 стартовал образовательный проект DesignWorkout, работающий в мессенджере Telegram. Никто такого не делал до них и, кажется, не сделал до сих пор! Проект собрал сотни увлеченных дизайнеров и определил новый вектор развития образовательных проектов Мастерской, в числе которых Campus.

Дарья Родионова
// Глава отдела по исследованию пользователей в Toadman Interactive

Команда Poteha Labs помогла Toadman Interactive с созданием бэкенда для аналитической системы. Все работы были выполнены очень быстро и качественно, на начальном этапе особенно порадовало желание разобраться в проблеме бизнеса. Ребята — действительно эксперты в своей области, которых я могу с удовольствием порекомендовать коллегам. Очень жду следующих проектов с Потехой!

Dmitry Zaruta
// CEO в EasyTen

Мне очень понравилось работать с PotehaLabs. Прежде всего, хотелось бы отметить ответственность и желание разобраться в продукте, а не просто выполнять поставленные задачи "лишь бы как". Видно, что команда слажена в разработке как с технической, так и с бизнесовой стороны. Команда разработала для нас гибкие и масштабируемые системы аналитики, а также много инструментов для бэк-офиса и серверной части мобильных приложений. Рекомендую PotehaLabs как команду, которая способна решать поставленные перед ней задачи.

Григорий Вайсман
// COO, co-founder в Mercuryo

Ребята разработали для нас кастомную систему KYC для распознавания лиц и документов и сравнения их, основанную на компьютерном зрении. Результат работает быстро и качественно и готов для использования в продакшне. В рабочем процессе особенно понравилась строгая по времени работа по недельным спринтам, прозрачность взаимодействия с нами и аккуратность. Спасибо!

Софья Капкова
// Основатель и CEO ЦДК и Nonfiction.film

Nonfiction.film — молодой и амбициозный проект. Потому для его программирования и разработки мы привлекли таких же молодых и дерзких. В итоге, мы многому научились в процессе работы с ними. Ребята подсказали много интересных и современных подходов к проектированию новой для нашей страны платформы, что позволило создать ресурс для самого продвинутого зрителя. Дальнейшее развитие платформы мы теперь связываем тоже с ними.

Звоните +79261061040 или пишите нам
Мы работаем с компаниями, которые понимают преимущества технологий машинного обучения для бизнеса
Что будем делать?
eсли есть
Почта или телефон
Мы ответим в течение 48ч
Связаться с нами
Мы работаем с компаниями, которые понимают преимущества технологий машинного обучения для бизнеса

Мы ищем крутых разработчиков

Fullstack developer
ML-engineer
Technical Project Manager
Вы — внимательный к деталям разработчик, любите доводить работу до конца, понимаете, как работает дизайн, хотите расти и развиваться. Мы предлагаем интересные проекты, платим по рынку. Ждем от вас знания адаптивной верстки, React, Redux, Node или Python, баз данных. Средний возраст в компании 24 года, команда состоит из инженеров и специалистов в области исследования данных. С нами можно работать откуда угодно. На собеседовании поговорим о вашем опыте и обсудим архитектуру веб-проектов.

Мы ждем от вас:
// знание HTML, CSS, JavaScript, React

// умение работать с Django

// возможность синхронизировать работу разных частей кода

// базовые знания в области computer science и алгоритмов

// опыт работы в PostgreSQL, MongoDB и других БД

// знание Gitflow

// знание адаптивной вёрстки

Fullstack developer
ML-engineer
Technical Project Manager
Отправить резюме

Давайте обсудим:

Ваши идеи и проекты
любые вопросы
Новости и события
POTEHA + _MADE
Еще делаем веб и мобильные сервисы на основе машинного обучения // potehadevs.com
Связаться с нами
ЗАКРЫТЬ
Что будем делать?
eсли есть
Почта или телефон
Мы ответим в течение 48ч
Связаться с нами
Мы работаем с компаниями, которые понимают преимущества технологий машинного обучения для бизнеса